AI · 7 min čitanja · Hrvoje Buljan · 2026-05-19

AI koji zna što ste ručali: kako ZdravKo nutricionistički bot radi drugačije od svega što ste vidjeli

Tehničko-novinski pregled kontekstualnog AI chata koji koristi dnevni unos korisnika kao osnovu za personaliziranu prehrambenu preporuku.

Kada su ChatGPT i srodni alati postali mainstream, prehrambena industrija je brzo shvatila što može s tim. Svi su dodali chatbota. Rezultat je uvijek isti: upišete "što bih trebao jesti za mršavljenje", dobijete popis od 8 savjeta koji bi mogli doći iz bilo kojeg članka na internetu, i zatvorite aplikaciju.

ZdravKo AI bot, dostupan unutar aplikacije na zdravko.app, radi strukturalno drugačije. I ta strukturalna razlika mijenja sve.

Problem s generičkim nutricionističkim AI-em

Generički nutricionistički chatbot ima pristup dvjema kategorijama informacija: općem znanju o prehrani koje je naučio iz podataka, i eventualno profilu koji ste ručno upisali pri registraciji. Na temelju toga generira preporuke.

Problem je što vam preporuke daje u vakuumu. Ne zna da ste jutros preskočili doručak. Ne zna da ste prije sat vremena pojeli Buddha Bowl s 18 grama proteina. Ne zna da imate na raspolaganju točno 10 specifičnih proizvoda u aparatu u hodniku i ništa drugo. Savjet je tehnički točan i potpuno beskoristan.

Kako ZdravKo bot koristi kontekst sesije

ZdravKo bot prima sesijski kontekst korisnika kao dio svakog upita. Kada korisnik postavi pitanje, bot ne odgovara na izolirano pitanje — odgovara korisniku koji je danas unio konkretne obroke, konkretne kalorije i konkretne makronutrijente, i koji ima pred sobom konkretan asortiman aparata.

Testirali smo ovo direktno. Nakon unosa Protein Bowla (480 kcal, 38g P), Buddha Bowla (420 kcal, 18g P) i Grčke Salate (320 kcal, 12g P) — ukupno 1.220 kcal i 68g proteina — pitali smo: "Kakav obrok za mršavljenje?"

Bot nije dao generični odgovor. Odgovorio je: preporučio je Grčku Salatu kao laganu opciju, napomenuo Hummus Wrap za vlakna, a za podizanje proteina do 90g bez dodavanja kalorija predložio je Skyr Protein (150 kcal, 22g P). Izračunao je da bi to ukupni protein tog dana podiglo na 90g — što je "odlično za očuvanje mišićne mase dok gubiš masne naslage". Podsjetio je da do 2.000 kcal cilja ostaje 780 kcal.

Svaka od tih informacija bila je specifična za tu sesiju u tom trenutku. Nijedna nije bila generična.

Predložena pitanja kao onboarding

Pet predloženih pitanja koja se prikazuju pri prvom otvaranju bota: "Što preporučuješ za doručak?", "Koliko proteina trebam dnevno?", "Kakav obrok za mršavljenje?", "Preporuči nešto vegansko", "Što jesti nakon treninga?". Svako od tih pitanja dobiva kontekstualni odgovor koji ovisi o tome što je korisnik unio taj dan.

Što bot ne radi — i zašto je to pametno

Bot ne pokušava biti liječnik. Ne dijagnosticira, ne propisuje, ne preuzima odgovornost za medicinske odluke. AI nutricionist koji je pametni, kontekstualni savjetnik za svakodnevne prehrambene odluke — to je korisna, skalabilna i pravno čista kategorija.

Aplikacija je dostupna bez registracije na zdravko.app.